SPC (통계적 공정 관리), SQC (통계적 품질 관리)

SPC (Statistical Process Control)과 SQC (Statistical Quality Control) 은

품질 관리, 특히 제조 과정에서 프로세스를 모니터링하고 개선하는데 사용되는 기법입니다.

 

각 용어와 차이점에 대해 알아보겠습니다.

 

■ SPC (Statistical Process Control)

 

1) SPC란?

 

SPC는 프로세스를 모니터링하고 제어하기 위해 품질 제어 및 관리에 이용되는 기법입니다.

여기에는 프로세스가 효율적으로 운영되고 지속적으로 품질 표준을 충족하는 제품 또는 서비스를 생산하도록 

보장하는 궁극적인 목표와 함께 프로세스 내 변동을 이해하고 관리하기 위한 통계 기술 사용이 포함됩니다.

 

SPC는 제조, 의료, 금융, 서비스 분야 등 다양한 산업 분야에서 프로세스와 제품/서비스의 품질과 일관성을

보장하기 위해널리 사용됩니다. 이는 Six Sigma 및 Lean Manufacturing 과 같은 품질 관리 및 지속적인 개선

이니셔티브의 기본 도구입니다.

 

2) SPC의 주요 원칙

 

① 데이터 수집 : SPC는 모니터링되는 프로세스에서 데이터를 수집하는 것으로 시작됩니다. 이 데이터에는 제품이나 서비스의 품질 특성과 관련된 측정, 개수 또는 관찰이 포함됩니다.

 

② 데이터 분석 : 데이터가 수집되면 통계 기법을 적용하여 데이터를 분석합니다. 여기에는 프로세스 내 변동을 이해하기 위해 중심 경향, 분산 및 기타 통계 매개변수에 대한 다양한 측정값을 계산하는 작업이 포함됩니다.

 

③ 관리 차트 : 관리 차트는 SPC에서 사용되는 기본 도구입니다. 이러한 차트는 시간 경과에 따른 프로세스 데이터를 표시하며 일반 원인 변동 (프로세스에 내재된 자연적 변동)과 특수 원인 변동 (외부 요인 또는 지정 가능한 원인으로 인한 변동)을 구별하는데 도움이 되는 통계적 관리 한계를 포함합니다. 일반적으로 사용되는 관리 차트에는 변수 데이터에 대한 X-bar 및 R 차트와 계수 데이터에 대한 p-차트 및 c-차트가 포함됩니다.

 

④ 모니터링 및 제어 : SPC에는 관리 차트를 사용하여 프로세스를 지속적으로 모니터링하는 작업이 포함됩니다. 데이터 점이 관리 한계를 벗어나거나 비정상적인 패턴을 나타내는 경우 이는 공정이 관리 범위를 벗어났거나 특수 원인 변동이 발생할 수 있음을 나타냅니다. 이러한 경우 변형의 근본 원인을 식별하고 해결하기 위해 추가 조사가 필요합니다.

 

⑤ 프로세스 개선 : SPC는 프로세스 모니터링을 도울 뿐만 아니라 프로세스 개선 노력을 촉진합니다. 변동의 원인을 식별하고 해결함으로써 조직은 프로세스를 체계적으로 개선하여 품질, 효율성 및 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

 

 

■ SQC (Statistical Quality Control) 

 

1) SQC란?

 

SQC는 고객 요구 사항을 충족하기 위해서 제품이나 서비스의 품질을 모니터링하고 제어하는데 사용되는 다양한 통계 기술을 포괄하는 더 넓은 개념입니다. SQC는 통계적 공정 관리 (SPC) 기술을 통합하지만 이를 넘어 품질 개선을 위한 다른 통계적 방법을 포함하도록 확장합니다.

 

2) SQC 주요 원칙

 

① 품질 목표 설정 : SQC의 첫번째 단계는 품질 목표를 설정하는 것입니다. 이는 고객 요구 사항을 기반으로 품질 표준을 정의하는 것을 의미합니다. 목표 품질은 제품이나 서비스의 기능, 성능, 내구성 등과 관련하여 명확하게 정의되어야 합니다.

 

② 데이터 수집 및 분석 :SQC는 데이터 수집과 분석을 중심으로 합니다. 제품이나 서비스의 품질 특성에 대한 데이터가 수집되며, 이러한 데이터는 통계적 기법을 사용하여 분석됩니다. 데이터 분석은 품질 문제의 원인을 식별하고 공정의 품질 수준을 평가하는데 도움이 됩니다.

 

③ 통계적 공정 관리 : SQC는 주로 통계적 공정 관리 (SPC) 기법을 사용하여 공정을 모니터링하고 제어합니다. 제어차트를 사용하여 특별한 원인 변동과 일반적인 원인 변동을 식별하고, 이를 통해 공정의 품질 수준을 유지하는데 중점을 둡니다.

 

④ 표본 추출 및 검사 : SQC는 전체 생산량을 검사하지 않고도 제품 또는 서비스의 품질을 추정하기 위해 표본 추출 기법을 사용합니다. 이는 비용을 절감하면서도 품질을 효율적으로 모니터링할 수 있는 방법을 제공합니다.

 

⑤ 공정 능력 분석 : SQC는 공정 능력 분석을 통해 공정이 목표 품질을 달성할 수 있는지를 평가합니다. 이는 cpk, ppk 등의 지수를 사용하여 수행됩니다. 이러한 지수는 공정의 변동성을 평가하고 품질 문제를 해결하는데 도움이 됩니다.

 

⑥ 지속적인 품질 개선 : SQC의 핵심은 지속적인 품질 개선입니다. 데이터를 분석하고 품질 문제를 해결함으로써 조직은 지속적으로 품질을 향상 시킬 수 있습니다.

 

■ SPC와 SQC의 차이점

 

위에서 각각의 용어에 대해 알아보았을 때는 SQC안에 SPC가 있다고 보고 있지만,

차이를 두고 볼때는 다른 시각으로 볼 때도 있습니다.

 

1) SPC (Statistical Process Control)

 

- 통계적 공정 관리

- 예방 (Prevention) 활동에 중점 - 통계 정보에 의한 피드백 관리 활동

- 공정에서의 불량품 발생 예방을 중점으로 하는 QC 활동

- 공정능력, 관리도, QC 7 Tools

 

- SPC는 끊임없는 개선활동과 품질정보의 공정 피드백을 통하여 예방활동에 치중하므로 예방 비용은 증가하지만,

실패 비용이 낮아지며, 검사도 샘플링을 통한 소량 검사 (Sampling Inspection)이므로 검사 비용도 낮아집니다.

공정의 생산성도 SQC 대비하여 높아지게 됩니다.

 

 

2) SQC (Statistical Quality Control)

 

- 통계적 품질 관리

- 탐지 (Detection) 활동에 중점 - 탐지활동에 치중하는 불량품 선별 사후 관리 활

- 주로 검사 (Inspection) 에 의한 품질의 탐지를 중심으로 불량품이 고객게 가지 않도록 하는 QC 활동

- 실험계획법, 샘플링 

 

- SQC는 제품의 대량 검사 (Mass Inspection)에 의존하므로 양품과 불량품을 탐지하고 선별하는데에

많은 시간과 돈을 낭비하게 되며, 검사는 항상 100% 완벽할 수 없기에 고객에게 불량품이 납품될 확률이 존재합니다.

불량품을 제조하는 실패 비용과 검사 비용이 높아져서, 전반적인 생산성이 낮아지게 됩니다.

 

다시 한번 말하자면,

 

SPC는 주로 예방 (Prevention) 활동에 치중하는 통계 정보에 의한 피드백 관리 활동이고,

SQC는 주로 탐지 (Detection) 활동에 치중하는 불량품 선별 사후 관리 활동이라고

 

보는 시각도 있습니다.

 

이 점 참고하시기 바랍니다.

 

 

* QC 7 Tool

1) Check sheet (체크시트)

2) Stratification (층별)

3) Pareto Diagram (파레토그램)

4) Cause and effect Diagram (특성요인도)

5) Histrogram (히스토그램)

6) Scatter Diagram (산점도)

7) Graph (그래프)

 

*신 QC 7 Tool

1) Affinity Diagram (친화도법)

2) Relation Diagram (연관도법)

3) Tree Diagram (계통도법)

4) Matrix Diagram (매트릭스도법)

5) Arrow Diagram (애로우다이어그램)

6) Process Decision Program Chart (PDPC법)

7) Maxtrix-Data Analysis (매트릭스 데이터 해석법)